Was es ist
Managed GitLab ist ein von uns gehosteter und betriebener GitLab-Service für Teams, die GitLab als zentrale Plattform für Source Code Management, CI/CD, DevOps-Automatisierung und Developer Workflows nutzen möchten. Kunden verwenden GitLab produktiv, während wir Betrieb, Updates, Wartung, Backup-Routinen, Runner-Themen und operative Stabilität übernehmen.
GitLab ist oft tief in Delivery-Prozesse integriert. Wenn Repositories, Pipelines oder Runner ausfallen, betrifft das direkt Entwicklung, Releases und Plattformautomatisierung. Managed GitLab sorgt dafür, dass diese Grundlage stabil, wartbar und nachvollziehbar betrieben wird.
Was wir betreiben
Wir betreiben die GitLab-Umgebung inklusive Systemwartung, Version Lifecycle, Update-Planung, Monitoring, Backup- und Recovery-Routinen, Runner-Betrieb, Troubleshooting und Betriebsdokumentation. Zusätzlich unterstützen wir bei Integrationen mit Kubernetes, OpenShift, Container Registries, Identity Providern und bestehenden CI/CD-Prozessen.
Wobei es hilft
- GitLab zuverlässig als gehostete DevOps-Plattform nutzen
- CI/CD-Pipelines und Runner stabiler betreiben
- Updates und Wartungen planbar durchführen
- Backup- und Recovery-Prozesse produktionsreif aufsetzen
- Ausfälle und Performance-Probleme schneller analysieren
- Developer Workflows standardisieren und verbessern
- Plattform- und Engineering-Teams von operativen GitLab-Aufgaben entlasten
Betriebsmodell
Kunden nutzen GitLab als Managed Service. Wir übernehmen Hosting, technischen Betrieb und laufende Wartung. Gemeinsam definieren wir Betriebsfenster, Verantwortlichkeiten, Eskalationen und Anforderungen an Runner, Projekte, Gruppen, Integrationen und Backup-Strategien. Der Service ist darauf ausgelegt, GitLab als verlässliche Basis für Software Delivery bereitzustellen.
Passend für
Für Teams, die GitLab produktiv nutzen und eine stabile, betriebene Plattform für Entwicklung und Delivery benötigen. Besonders passend für Organisationen mit geschäftskritischen Pipelines, mehreren Entwicklungsteams, Kubernetes- oder OpenShift-Integration und hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit.